Почему ваш кеш ломает систему? Скрытые угрозы и как их обезвредить
2-х часовая практика по паттернам отказоустойчивости микросервисов на Go — учимся обнаруживать и устранять лавины и грозовые стада с помощью Single Flight, случайного TTL и многоуровневого кеширования
открытый урок для junior/middle golang
29 октября СР, 19:00 МСК
«Включили кеш» и вроде бы все готово
Но под нагрузкой этот «ускоритель» — мина замедленного действия
Наплыв трафика исчерпывает ресурсы. Redis оказывается временно недоступен, и все запросы направляются в источник. Добрый вечер, деградация и инцидент
В этом уроке научимся не просто «включать кеш», а делать его отказоустойчивым, как в BigTech: защитимся от лавин, усмирим грозовые стада и гарантируем согласованность данных
на практике научимся:
/1
Искать «лавины» (Cache Avalanche), «грозовые стада» (Thundering Herd) и проблемы с согласованностью данных
/2
Устранять их с помощью Single Flight, jitter и многоуровневого кеширования
/3
Поддерживать актуальность данных: от простого TTL до активной и событийной инвалидации
/4
Выбирать стратегию вытеснения данных (LRU, LFU) под конкретную нагрузку приложения
/5
Разбираться в плюсах и минусах подходов к согласованности: Write-Through, Compare-and-Swap
/6
Мониторить здоровье и эффективность кеша, чтобы система заранее оповещала о проблемах
урок подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде
{
ффф"grade": {
ффффф"junior": true,
ффффф"middle": true,
ффффф"senior": false
ффф}
}
ффф"grade": {
ффффф"junior": true,
ффффф"middle": true,
ффффф"senior": false
ффф}
}
На уроке будем разбирать код, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Redis
Если темы урока для тебя новые или хочется освежить знания — you are welcome
В любой IT-компании без исключения либо отказывает какой-то сервис, либо падает вся система. Даже в BigTech
В командах с десятками или сотнями разработчиков каждый имеет свой уровень, и каждый допускает ошибки в коде. Любой инцидент начинается с этого. Рано или поздно он происходит, и с этим сталкивается любой Junior или Middle. Вопрос только в том, когда именно это случится
Даже если ты только начинаешь писать на Go, и тебя эта проблема не коснулась — с ростом грейда и ответственности ты с этим столкнешься. И блок-фактор твоего роста — умение строить отказоустойчивые системы и «тушить пожары» без помощи старших коллег.
Когда ты самостоятелен (-на), к тебе больше доверия, тебя сильнее ценят, и тебя готовы повышать. Особенно, когда один и тот же сервис постоянно падает, а ты наконец-то починил (-а) его раз и навсегда
В командах с десятками или сотнями разработчиков каждый имеет свой уровень, и каждый допускает ошибки в коде. Любой инцидент начинается с этого. Рано или поздно он происходит, и с этим сталкивается любой Junior или Middle. Вопрос только в том, когда именно это случится
Даже если ты только начинаешь писать на Go, и тебя эта проблема не коснулась — с ростом грейда и ответственности ты с этим столкнешься. И блок-фактор твоего роста — умение строить отказоустойчивые системы и «тушить пожары» без помощи старших коллег.
Когда ты самостоятелен (-на), к тебе больше доверия, тебя сильнее ценят, и тебя готовы повышать. Особенно, когда один и тот же сервис постоянно падает, а ты наконец-то починил (-а) его раз и навсегда
преподает даниил булыкин, senior в ozon tech
распил монолита и построение многокомпонентного отказоустойчивого сервиса «Ozon Job»
Ozon Tech
разработка платформы DBass
ВКонтакте
max. нагрузка спроектированных систем
10 000 RPS
коммерческого опыта в BigTech
3000+ часов
в разработке высоконагруженных систем
4 года
записывайся на бесплатный урок
{
ффф"public_lesson": {
ффффф"price": free
ффф}
}
ффф"public_lesson": {
ффффф"price": free
ффф}
}
Жми на кнопку и заполняй форму регистрации — добавим тебя в Telegram-чат урока, где будет ссылка на прямой эфир
Частые вопросы
Урок для golang-разработчиков уровня junior/middle — нужно знать Go и иметь базовые навыки работы с Redis
Также подойдет для senior, если хочется освежить знания или темы урока кажутся для тебя новыми
Также подойдет для senior, если хочется освежить знания или темы урока кажутся для тебя новыми
На практике научимся:
- диагностировать типичные «болезни» кеша: лавину (Cache Avalanche), «грозовое стадо» (Thundering Herd) и проблемы с согласованностью данных
- применять конкретные техники для их устранения: Single Flight, случайный TTL (jitter) и многоуровневое кеширование
- разбираться в стратегиях поддержания актуальности данных: от простого TTL до активной и событийной инвалидации
- выбирать стратегию вытеснения данных (LRU, LFU) под конкретную нагрузку их приложения
- понимать плюсы и минусы подходов к согласованности: Write-Through, Compare-and-Swap.
- оценивать риски и гарантии, которые кеш-слой привносит в архитектуру системы
- определять ключевые метрики для мониторинга здоровья и эффективности кеша
В среду 29 октября в 19:00 по МСК. Запись будет для всех, кто зарегистрировался на урок
задать вопрос
Ответит senior из BigTech
Егор Тихомиров
Пиши, если есть вопрос по курсу или не знаешь, с чего начать — помогу советом. Это бесплатно