курс по Data Science
для middle: senior-навыки за 6 недель

Наш онлайн-курс предназначен для специалистов Data Science, которые уже имеют базовые знания в математике и статистике, теории вероятностей и программировании на Python, и хотят ускорить своё развитие до продакшн-уровня. Программа обучения на курсе сфокусирована на решении реальных задач, с которыми сталкиваются компании: от построения моделей машинного обучения и нейронных сетей до анализа метрик продукта и влияния на бизнес.

На этом курсе нет абстракций — только практическая работа с «грязными» данными, ограничениями инфраструктуры, обработкой потоков и мониторингом систем. Вы научитесь применять алгоритмы machine learning, строить системы рекомендаций, работать с SQL и Pandas, визуализировать графики и таблицы, а также создавать и оптимизировать модели на Python, Spark и с использованием библиотек для NLP и компьютерного зрения.

Курс по Data Science подходит, если вы уже уверенно пишете на Python и работаете с данными: это обычно Python, SQL, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. На выходе вы соберете кейсы для портфолио и обновите резюме. Работа идет вокруг product-mindset: приоритизируются основные цели продукта и бизнеса, используются инструменты и алгоритмы, обсуждаются интерпретации, классификации и регрессии, A/B-эксперименты и практики анализа.

Фокус курса — на применении знаний в реальных проектах и умении объяснять ценность решений. Обучение подходит вам, если вы хотите стать специалистом Data Science и увереннее разговаривать с продактом и аналитикой, чтобы решать задачи бизнеса.

Чтобы успешно пройти курс, специалист должен иметь базовые знания математики, статистики, теории вероятностей и программирования. Если вы ищете курсы Data Science для новичков или Data Scientist с нуля, этот курс не подойдет, так как он рассчитан на специалистов с опытом.

Как будет проходить курс?

Старт курса по Data Science — 11 ноября 2025 года. Длительность курса составит 6 недель.

В рамках учебного процесса раз в неделю на платформе у вас будут интерактивные уроки, домашние задания с проверкой и Q&A-сессии, где можно спросить любые вопросы. Всего на курсе будет 5 модулей и итоговая дипломная работа. Также на курсе есть чат с другими студентами, конспекты и дополнительные материалы.

Формат курса и ритм занятий позволяют совмещать обучение с работой, а поддержка сообщества помогает двигаться быстрее, что подтверждается отзывами студентов с других курсов.

На курсе доступно 2 тарифа. Разница состоит только в доступе к курсу: тариф Стандарт предполагает доступ на 1 год, а Премиум - 2 года.

После прохождения курса вы сможете участвовать в дизайне метрик, обсуждать принципы продакшн-ML и принимать зрелые инженерные решения. Дополнительно курс поможет увидеть связь моделей и бизнес-процессов, работать со системами и пайплайнами данных: от построения витрин до обработки событий в потоке.

Преподаватель курса — специалист из Яндекса, Data Scientist, поэтому будут обсуждаться реальные ограничения, катки/откаты, мониторинг и метрики. Также в программе курса много практических разборов, контрольные тесты, и практикумы.

Когда курс будет завершен, получите именной сертификат, который вы как специалист сможете показать работодателю при трудоустройстве для подтверждения своих действующих навыков и опыта в Data Science и выделиться среди конкурентов.

Школа Balun.Courses предлагает также и другие курсы, а именно курсы в сфере программирования, которые уже прошли более 900 выпускников. У нас можно изучить System Design, углубиться в нюансы и тонкости языка программирования Go, а также эффективно подготовиться к собеседованиям в крупные Big-Tech компании.

Также недавно у нас вышел новый бесплатный курс по Структурам данных без сложной математики для работы или подготовки к алгоритмическому собеседованию при поиске работы.

Обучение для специалистов в сфере Data Science в Balun.Courses