длительность
7 недель
формат обучения
онлайн-уроки
как попасть на курс
предзапись
курс подойдет для Junior и Middle backend-разработчиков
{
ффф"for_backend_developers": {
ффффф"junior": true,
ффффф"middle": true,
ффффф"senior": false
ффф}
}
ффф"for_backend_developers": {
ффффф"junior": true,
ффффф"middle": true,
ффффф"senior": false
ффф}
}
Нужно знать основы языка Go — все практические примеры по будут на нем. Также, нужно уметь пользоваться Git, чтобы качественно работать с кодовой базой
Если ты знаешь другие языки программирования, то будет понятно, о чем курс. Но дополнительно советуем сначала изучить основы синтаксиса языка GO, потому что так ты сможешь легко усвоить всю информацию.
На Stepik есть отличный бесплатный курс по основам синтаксиса — можешь пройти его, чтобы уверенно перейти к построению микросервисов.
Ссылка на курс будет в конце сайта
На Stepik есть отличный бесплатный курс по основам синтаксиса — можешь пройти его, чтобы уверенно перейти к построению микросервисов.
Ссылка на курс будет в конце сайта
даем 70% практики для повышения квалификации
/1
Изучишь необходимый стек для разработки микросервисов на Go и сможешь откликаться на классные вакансии
/2
Узнаешь лучшие практики построения микросервисов на Go для уверенной работы в BigTech
/3
Научишься писать сложные проекты с масштабируемым кодом, как это делают разработчики в ведущих BigTech-компаниях
/4
Сможешь разработать собственный проект с использованием микросервисной архитектуры
на курсе ты глубоко погрузишься в микросервисы
Освоишь использование протокола gRPC в Go-приложениях
На практике научишься применять архитектурные подходы разработки сервисов и организации кода на Go
Освоишь паттерны отказоустойчивости приложения, состоящего из микросервисов на языке Go
Обеспечишь мониторинг своего сервиса и покроешь его тестами, чтобы точно исключить ошибки в работе
Реализуешь межсервисное взаимодействие, систему аутентификации и авторизации
изучаем все, что bigtech-компании требуют в вакансиях
{
ффф"microservices": {
ффффф"demand": 100%
ффф}
}
ффф"microservices": {
ффффф"demand": 100%
ффф}
}
Вся программа состоит из тем, которые точно пригодятся в работе и которые 100% спросят на собеседовании
Скриншоты вакансий сделаны на hh.ru
На скриншотах представлены вакансии GO-разработчика в:
- Т-Банк
- Озон Tech
- Mail.ru
- Сбер
15 практико-ориентированных занятий на простом языке без воды
{
ффф"ratio": {
ффффф"practice": 70%,
ффффф"theory": 30%
ффф}
}
ффф"ratio": {
ффффф"practice": 70%,
ффффф"theory": 30%
ффф}
}
Изучаем все, что используется в работе каждый день
Урок №1 — Введение в микросервисы: API, протоколы и ключевые компоненты
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №2 — gRPC и Protobuf: быстрые и типобезопасные коммуникации в микросервисах
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- сервисы (языки, фреймворки, библиотеки)
- БД и Брокеры сообщений
- observability
- аутентификация и авторизация
- CI/CD
- контейнеризация и оркестрация
- конфигурация и управление секретами
- API Gateway
- платформенные библиотеки
- организация кодовой базы: Монорепа vs Multirepo (Polyrepo)
- синхронное и асинхронное взаимодействие между сервисами
- API-first подход и эволюцию API: от XML RPC до gRPC
- REST API: структура, плюсы и минусы
- OpenAPI: описание, генерация кода, best practices
На практике:
- напишешь HTTP-сервер на Go (Echo)
- подключишь middleware
- сгенерируешь клиента из OpenAPI-спецификации
- разберёшь клиентские middleware
Результат урока:
- понимаешь, без чего не живёт ни одна MSA
- освоил(-а) REST API
- можешь написать HTTP-сервер и клиента на Go
- уверенно работаешь со спецификацией OpenAPI
______________________________
Урок №2 — gRPC и Protobuf: быстрые и типобезопасные коммуникации в микросервисах
Разберем:
- чем gRPC лучше REST: HTTP/2 и Protobuf вместо HTTP/1.1 и JSON
- как устроен Protobuf: типы, ключевые слова, кодогенерация
- архитектура gRPC: client, server, streaming, интерцепторы
- как подключать .proto: go import vs vendor (плюсы и минусы)
- gRPC Gateway: как делать REST обёртку для gRPC
- полезные плагины: vtproto, buf/validate, генерация документации
На практике:
- напишешь gRPC-сервер и клиента на Go
- разберёшь стриминговые RPC
- настроишь валидацию, логи и документацию
- научишься работать с grpc-cli, grpcui, Postman
Результат урока:
- понимаешь, зачем и где применять gRPC вместо REST
- умеешь писать и отлаживать gRPC-сервисы на Go
- используешь плагины и инструменты, благодаря которым ускоряется разработка
Урок №3 — От модульного монолита к чистому коду
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №4 — Тестирование MSA: от юнит-тестов до нагрузочных проверок
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- что такое модульный монолит и зачем он микросервисной команде
- принципы Clean Architecture: Delivery, Usecase, Repository
- паттерн Ports & Adapters
- внедрение зависимостей через DI-контейнеры
- как проектировать систему ошибок для бизнес-логики
На практике:
- реализуешь каркас приложения по Clean Architecture на Go
- напишешь интерцептор для преобразования бизнес-ошибок в транспортные
Результат урока:
- освоил(-а) чистую архитектуру на практике
- умеешь писать масштабируемый и поддерживаемый код
- умеешь отделять бизнес-логику от инфраструктуры
______________________________
Урок №4 — Тестирование MSA: от юнит-тестов до нагрузочных проверок
Разберем:
- пирамида тестирования: где экономить, а где «не срезать углы»
- unit-тесты на Go: табличные кейсы и property-based testing + библиотеки testify и rapid
- тест-дублёры: моки, стабы, пустышки и когда использовать каждый
- тестовые сьюты для чистого и DRY-кода
- интеграционные тесты: Docker-окружение за пару команд
- Stress & Performance: как измерять и не обмануться в цифрах
На практике:
- пишешь юнит-тесты разными стилями
- генерируешь моки (Mockery)
- запускаешь интеграционный тест с PostgreSQL в Docker
- настраиваешь простейший нагрузочный скрипт
Результат урока:
- отличаешь виды тестов и понимаешь их цену
- быстро пишешь юнит- и интеграционные тесты на Go
- умеешь генерировать и применять моки без рутины
Урок №5 — PostgreSQL в MSA: от подключения до продакшн-архитектуры
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №6 — Распределённые транзакции и Kafka: надёжная доставка в микросервисах
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- почему микросервисам нужна своя база: паттерн Database per Service
- почему выбирают PostgreSQL: надёжность, расширяемость, сообщество
- основы эксплуатации: пуллеры, репликация, Patroni, шардирование
- драйверы для Go: pgx работа с соединениями
- миграции схем: обзор инструментов (goose) и как не «сломать» схему на проде
- подходы к SQL-запросам: raw SQL, squirrel, pgx
- как писать транзакции в чистой архитектуре чтобы не текли слои
На практике:
- пишешь SQL-запросы на pgx и squirrel
- интегрируешь PostgreSQL в сервис: репозитории, модели, конвертеры
- реализуешь менеджер транзакций с rollback'ами и вложенными вызовами
Результат урока:
- понимаешь, как устроена работа с PostgreSQL в микросервисной архитектуре
- умеешь надёжно подключать PostgreSQL к Go-приложению
- освоил(-а) миграции, транзакции и написание SQL в чистом стиле
______________________________
Урок №6 — Распределённые транзакции и Kafka: надёжная доставка в микросервисах
Разберем:
- ACID
- CAP-теорема
- FLP
- Уровни изоляции и как они влияют на согласованность
- Two-Phase Commit (2PC): когда работает и почему почти никто не использует
- SAGA: оркестрация vs хореография
- Parallel Pipelines: где применять
- Гарантии доставки в Kafka: at most/least/exactly once
- Outbox-паттерн: зачем нужен и как внедрить в микросервис
На практике:
- учишься правильно работать с Kafka в Go
- реализуешь паттерн Outbox
- настраиваешь простейший механизм надёжной доставки событий
Результат урока:
- умеешь реализовывать надёжную коммуникацию между сервисами через Kafka
- умеешь проектировать бизнес-логику с учётом eventual consistency
Урок №7 — Конфигурация и секреты: управление параметрами в MSA
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №8 — Платформенные библиотеки: стандартизация и переиспользование в команде
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- что такое конфигурация и почему нельзя хардкодить параметры
- стратегии конфигурации: переменные окружения, файлы, централизованные хранилища
- что такое секреты и как безопасно с ними работать
- обзор инструментов: от .env до Vault
На практике:
- подключаешь конфигурацию в Go-приложение
- интегрируешь HashiCorp Vault: безопасное хранение и получение секретов
Результат урока:
- умеешь правильно выносить конфигурацию из кода
- безопасно работаешь с секретами в Go-приложении
- умеешь настраивать централизованное управление чувствительными данными
______________________________
Урок №8 — Платформенные библиотеки: стандартизация и переиспользование в команде
Разберем:
- что такое внутренняя платформа и зачем она нужна в микросервисной среде
- из чего состоит платформа: общие компоненты, стандарты, библиотеки
- как организовать платформенные библиотеки на Go: структура, версионирование, best practices
- подходы к разработке обёрток: когда стоит писать свою, а когда — нет
На практике:
- пишешь свою платформенную библиотеку: обёртка над PostgreSQL с логированием, метриками и retry
- разбираешь типичные ошибки при написании библиотек: зависимость от контекста, утечка абстракций, жёсткие связки
Результат урока:
- понимаешь, как стандартизировать работу команды через платформенные библиотеки
- умеешь писать переиспользуемые и поддерживаемые пакеты на Go
- умеешь строить фундамент для масштабируемой архитектуры
Урок №9 — Отказоустойчивая архитектура. Часть 1
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №10 — Отказоустойчивая архитектура. Часть 2
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- retry и политики повторов
- таймауты и deadline: где опасны жёсткие ограничения
- hedge-запросы: как ускорить ответы при деградации
- ratelimiting: защита от лавины трафика
- circuit Breaker: не дать одному сбою потянуть всё
- graceful degradation: как снижать функциональность без падений
- mock-сервисы ("тыквы") — зачем нужны заглушки в проде
- SLO и как проектировать систему под них
На практике:
- добавляешь retry и таймауты в клиент
- внедряешь circuit breaker и limiter
- пишешь простейшую заглушку для внешнего API
Результат урока:
- знаешь ключевые паттерны отказоустойчивости
- умеешь проектировать сервисы, которые выдерживают сбои
______________________________
Урок №10 — Отказоустойчивая архитектура. Часть 2
Разберем:
- как строить архитектуру без Single Point of Failure
- graceful shutdown: как правильно завершать работу сервиса
- fail fast: когда лучше упасть сразу
- failover caching: как кэш спасает при недоступности источника данных
- load shedding: как спасать систему при перегрузке, не жертвуя всем
На практике:
- пишешь graceful shutdown на Go (обработка сигналов, закрытие ресурсов)
- добавляешь failover кэш для внешнего API
- внедряешь fail fast + load shedding на уровне middleware
Результат урока:
- умеешь устранять SPOF в архитектуре
- понимаешь, как система должна вести себя в случае отказов и перегрузок
- владеешь best practices по отказоустойчивости
Урок №11 — Логи и метрики своими руками
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №12 — Трейсы и профилирование
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- основы мониторинга: зачем он нужен и что в него входит
- подходы и формат логов
- обзор uber/zap (или zerolog)
- prometheus как стандарт сбора
- grafana
На практике:
- подключаешь логгер, настраиваешь формат и создаешь над ним собственную обертку
- создаёшь базовый middleware с логами и метриками
- разворачиваешь стек мониторинга: Prometheus + Grafana
- пишешь обёртку над клиентской библиотекой
- собираешь и экспортируешь бизнес-метрики
- импортируешь метрики
- строишь дашборд
Результат урока:
- умеешь организовывать логирование и метрики в Go-приложении
- создаешь внутреннех библиотеки мониторинга
- умеешь строить observability на практике
______________________________
Урок №12 — Трейсы и профилирование
Разберем:
- зачем нужен трейсинг и чем он отличается от логов и метрик
- OpenTracing и Jaeger: обзор, структура трейсов, как интерпретировать
- Настройка трейсинга в Go-приложении: ручной и автоматический сбор
- Профилирование Go-приложений с помощью pprof: CPU, память, блокировки, как находить узкие места и утечки
На практике:
- разворачиваешь Jaeger и настраиваешь трейсинг через Docker Compose
- подключаешь OpenTelemetry SDK
- настраиваешь pprof и анализируешь профили в веб-интерфейсе
Результат урока:
- умеешь собирать и визуализировать трейсы с Jaeger
- умеешь профилировать и ускорять код на Go
Урок №13 — Безопасность MSA: шифрование, авторизация, валидация
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №14 — Деплой MSA. Часть 1: от Docker до Kubernetes
Разберем:
На практике:
Результат урока:
______________________________
Урок №15 — Деплой MSA. Часть 2: маршрутизация и API-шлюзы
Разберем:
На практике:
Результат урока:
Разберем:
- основы TLS: как работает и зачем нужен
- примеры TLS в HTTP и gRPC: client-side и mutual TLS
- валидация данных: где и как проверять, чтобы не пустить мусор внутрь
- JWT: как устроен, как проверить
- OAuth 2.0: базовые потоки и роль провайдера
На практике:
- настраиваешь TLS в gRPC и HTTP
- добавляешь проверку токена и валидацию входящих данных
- реализуешь базовую авторизацию с JWT
Результат урока:
- понимаешь, как устроена безопасная коммуникация между сервисами
- умеешь подключать TLS и защищать свои API
- умеешь писать аутентификацию и авторизацию с помощью JWT
______________________________
Урок №14 — Деплой MSA. Часть 1: от Docker до Kubernetes
Разберем:
- DevOps, CI/CD, GitOps
- контейнеризация как основа современного деплоя
- знакомство с Kubernetes: кластер, Node, Pod. Виды workloads: Deployment, ReplicaSet, StatefulSet, DaemonSet, Job/CronJob
- реквесты и лимиты CPU/Memory
- базовая стратегия выката: Recreate vs Rolling Update
На практике:
- соберешь и задеплоишь простой сервис в Kubernetes
- настроишь Deployment с лимитами ресурсов
- добавишь CI-пайплайн с kubectl apply или Helm
Результат урока:
- умеешь деплоить сервис в кластер
- разбираешься в базовых сущностях и ресурсах Kubernetes
- владеешь CI/CD-подходом к выкладке микросервисов
______________________________
Урок №15 — Деплой MSA. Часть 2: маршрутизация и API-шлюзы
Разберем:
- Service: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
- Ingress: маршрутизация, аннотации, примеры
- Gateway API: новая модель и отличие от Ingress
- Ingress vs Service
- Gateway API vs Ingress
- API Gateway: зачем он нужен и как вписывается в архитектуру. Паттерн Backend for Frontend (BFF)
На практике:
- настраиваешь доступ к сервису через Ingress
- сравниваешь варианты маршрутизации
- импортируешь Gateway API
Результат урока:
- понимаешь, как управлять трафиком в Kubernetes
- знаешь разницу между уровнями доступа и маршрутизации
- понимаешь, когда и зачем нужен API Gateway в микросервисной архитектуре
Микросервисная архитектура
Виды архитектурных подходов:
От монолита к микросервисам:
______________________________
Протоколы общения и представления данных в MSA
______________________________
Эволюции архитектуры backend приложений
Виды архитектурных подходов:
- монолиты: плюсы и минусы
- SOA: плюсы и минусы
- MSA: основные характеристики, плюсы и минусы
- MSA vs Монолиты
- MSA vs SOA
От монолита к микросервисам:
- паттерн «Удушающее приложение»
- шаблон разбиения по бизнес-возможностям
- разбиение по поддоменам (DDD)
- выделение микросервиса
- API GATEWAY, FACADE
- CQRS
- EVENT-DRIVEN Архитектура
______________________________
Протоколы общения и представления данных в MSA
- GraphQL: основы, плюсы и минусу
- RPC
- JSON-RPC
______________________________
Эволюции архитектуры backend приложений
- зачем нужна архитектура кода
- с чего все начиналось
- MVC & MVP & MVVM (1979)
- N-Layered Architecture (2002)
- DDD (2003)
- Hexagon (Ports & Adapters) Architecture (2005)
- Onion Architecture (2008)
- Clean Architecture (2012)
- как выбрать архитектуру
1 неделя = 2 занятия. Уроки проходят по вторникам и средам в 19:30 МСК
а В конце разработаешь свой мессенджер
Применишь все знания на практике и заранее подготовишься к рабочим задачам по микросервисной архитектуре
эффективный процесс обучения с системой мотивации и бонусами
Проходи обучение без спешки и горящих дедлайнов — у тебя будет 2 урока в неделю, чтобы ты мог изучать информацию последовательно и структурированно
Онлайн-уроки в Zoom: теория + практика по 1−2 часа
Домашние работы полностью моделируют реальные ситуации в BigTech-компаниях, чтобы ты на 100% был(-а) готов(-а) к разработке микросервисной архитектуры на практике
Домашняя работа с упором на реальную практику
Будешь совместно с другими учениками делать код-ревью друг другу — так ты сможешь дополнительно закрепить полученные знания
Code review сокурсников
К домашним заданиям ты получишь дополнительные материалы — список учебников, зарубежных курсов, статей, которые позволят изучить микросервисы на языке Go еще глубже
Дополнительные материалы
Посмеяться, обсудить проблему или задать вопрос по микросервисной архитектуре — на связи целое комьюнити разработчиков
Поддерживающий чат с участниками курса
Преподаватель— Леонид Ченский, Team lead в ozon tech
разрабатываю инфраструктуру, которая позволяет получить ScyllaDB в облаке
Ozon Tech: DBaaS
разрабатывал сервисы тарификации: подбора и расчета сроков доставки товаров для покупателя
Ozon Tech: Логистика
ex-преподаватель, тьютор и декан школы — менторил и составлял программы обучения
Route 256
занимается программированием
5+ лет
менторства и личного обучения
> 100 часов
учеников обучились на моих курсах
> 250
практики на реальных проектах в OZON Tech
> 3500 часов
средняя оценка учеников
{
ффф"reviews": {
ффффф"reliability": true
ффф}
}
ффф"reviews": {
ффффф"reliability": true
ффф}
}
Читай реальные отзывы наших студентов
4.94 / 5
работодатель может оплатить курс
{
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
Вот, кто уже обучил у нас сотрудников
Когда курс будет доступен к прохождению, ты первым(-ой) узнаешь о самой выгодной цене для покупки
Забронируй за собой место на курсе в анкете предзаписи
Развеиваю мифы
- АндрейНаверно, это пока не для меня… Мне кажется, я еще не дорос до этого уровня
- ЛеонидМикросервисы используются почти во всех BigTech-компаниях: Яндексе, Avito, VK и т.д. Если ты знаешь основы синтаксиса и архитектуры языка GO, то без проблем сможешь усвоить всю программу.
По поводу уровня сложности обучения — мы будем идти поэтапно от простого к сложному, от теории к практике + ты сможешь задавать любые вопросы в чате или на онлайн-встречах, я на все отвечу) - АлексейЯ не смогу применять знания на практике
- ЛеонидВесь курс наполнен практико-ориентированной теорией, без которой невозможно работать в BigTech-компании, использующей микросервисную архитектуру на Go.
Я работаю Team Lead'ом в Озоне, и 80% информации курса применяется нашей командой на практике каждый день. Остальные 20% - это глубокие знания, которые могут пригодиться в сложных и непонятных рабочих ситуациях - ДарьяЯ не знаю язык Go, мне кажется, я ничего не смогу понять на курсе
- ЛеонидЕсли ты знакома с другими языками программирования, то будет понятно, о чем курс. Но дополнительно советую сначала изучить основы синтаксиса языка Go, потому что так ты сможешь легко усвоить всю информацию.
На Stepik есть отличный бесплатный курс по основам синтаксиса — можешь пройти его, чтобы уверенно перейти к построению микросервисов
Держи ссылку — Программирование на Golang
открытые уроки курса
Частые вопросы
{
ффф"questions": {
ффффф"quantity": 11
ффф}
}
ффф"questions": {
ффффф"quantity": 11
ффф}
}
Нужно быть бэкенд-разработчиком уровня Junior/Middle, чтобы тебе было комфортно изучать микросервисную архитектуру на курсе
Чтобы выжать максимум из курса по микросервисам, тебе необходимо знать основы языка Go — практические примеры будут на нем. Также пригодится умение пользоваться Git, чтобы качественно работать с кодовой базой.
Чтобы выжать максимум из курса по микросервисам, тебе необходимо знать основы языка Go — практические примеры будут на нем. Также пригодится умение пользоваться Git, чтобы качественно работать с кодовой базой.
Да, свяжись со школой любым удобным способом — в мессенджерах или просто оставь заявку. Мы поможем с оплатой
Да, можем провести оплату через юридическое лицо.
Чтобы сделать это, пожалуйста, свяжитесь с нами через форму заявки — по будням отвечаем в течение дня
Оставить заявку на оплату курса
Чтобы сделать это, пожалуйста, свяжитесь с нами через форму заявки — по будням отвечаем в течение дня
Оставить заявку на оплату курса
Да, ты сможешь вернуть всю стоимость курса в течение первой недели, если он тебе не понравится или не подойдет. Возврат придет за вычетом комиссии платежной системы
Обучение оплачивается на сайте через платежный виджет GetCourse. Чек об оплате высылать не нужно, доступ в личный кабинет ученика приходит сразу после оплаты
Мы находимся в процессе получения государственной лицензии, поэтому пока не получится получить налоговый вычет. Зато можно получить кешбэк на образовательные услуги, если он подключен у тебя в банке
Примерно 50
Каждую неделю на платформе тебе будет открываться 2 урока с домашними заданиями. Уроки будут проходить в онлайн-формате, чтобы у тебя была возможность совмещать занятия с учебой или работой
Ты сможешь учиться в удобном для себя темпе и формате — записи уроков останутся у тебя на платформе
Ты сможешь учиться в удобном для себя темпе и формате — записи уроков останутся у тебя на платформе
В рамках программы будет 2 Q&A-встречи. На них преподаватель ответит на вопросы и даст общий фидбек по домашним заданиям. У тебя останутся записи этих встреч.
Практические задания можно сделать после окончания обучения, а потом разобрать часто встречающиеся ошибки и вопросы в записи Q&A-встреч или попросить помощи в чате
Практические задания можно сделать после окончания обучения, а потом разобрать часто встречающиеся ошибки и вопросы в записи Q&A-встреч или попросить помощи в чате
Микросервисная архитектура — это подход к разработке программного обеспечения, где приложение разделяется на набор автономных компонентов-микросервисов.
Каждый из них выполняет одну конкретную задачу и разрабатывается, разворачивается и масштабируется независимо. Это позволяет ускорить рабочие процессы, упростить обновление и обеспечить гибкость в выборе технологий, поскольку каждый из микросервисов может использовать свой стек технологий, язык программирования и базу данных
Каждый из них выполняет одну конкретную задачу и разрабатывается, разворачивается и масштабируется независимо. Это позволяет ускорить рабочие процессы, упростить обновление и обеспечить гибкость в выборе технологий, поскольку каждый из микросервисов может использовать свой стек технологий, язык программирования и базу данных
Да, на курсе преподает Леонид Ченский. Он же проводит QA встречи, дает обратную связь и отвечает на вопросы в общем чате.
У нас нет кураторов и помощников — на обучении только прямое общение студентов с преподавателем
У нас нет кураторов и помощников — на обучении только прямое общение студентов с преподавателем
задать вопрос
Ответит senior из BigTech
Егор Тихомиров
Пиши, если есть вопрос по курсу или не знаешь, с чего начать — помогу советом. Это бесплатно
Если ты работаешь с распределенными системами или задумывался о переходе на микросервисную архитектуру — самое время начать. Это гибкий и устойчивый подход к созданию современных приложений, который помогает проектировать независимые модули, отвечающие за конкретные функции, благодаря которым ускоряется разработка и повышается отказоустойчивость. Такая архитектура особенно полезна, когда речь идёт о масштабировании: проще масштабировать отдельные компоненты, чем всю монолитную систему. Ты получаешь больше контроля над производительностью и можешь принимать технические решения, не затрагивая всю платформу.
Мы собрали полную программу обучения по микросервисам для разработчиков, которые хотят пройти путь от теории к практике. В течение 2 месяцев ты познакомишься с реальными кейсами из BigTech-компаний, различными подходами и требованиями к проектированию, разбором типовых проблем и паттернами взаимодействия между сервисами, которые востребованы в работе, особенно в крупных BigTech-компаниях.
На нашем обучении по микросервисам ты найдёшь:
Если ты хочешь научиться создавать системы по типу тех, что создают в Яндексе, VK, Ozon и других BigTech-компаниях, которые можно легко развивать, адаптировать и масштабировать — это обучение для тебя. Для прохождения обучения по микросервисам и выполнения дипломного проекта тебе нужно примерно 5-6 часов в неделю, поэтому ты можешь совмещать учебу с работой.
В случае, если ты планируешь сменить профессию, то на данном обучении учиться будет тяжело, поскольку оно предназначено для опытных специалистов.
Мы собрали полную программу обучения по микросервисам для разработчиков, которые хотят пройти путь от теории к практике. В течение 2 месяцев ты познакомишься с реальными кейсами из BigTech-компаний, различными подходами и требованиями к проектированию, разбором типовых проблем и паттернами взаимодействия между сервисами, которые востребованы в работе, особенно в крупных BigTech-компаниях.
На нашем обучении по микросервисам ты найдёшь:
- качественный материал, ведь автор обучения - практикующий специалист, имеет опыт работы в Ozon Tech, который относится к BigTech-компаниям;
- примеры развертывания небольших микросервисов по типу тех, что делают в BigTech;
- задачи на отработку ключевых функций и шаблонов интеграции;
- поддержку на каждом этапе — от настройки окружения до технической поддержки CI/CD.
Если ты хочешь научиться создавать системы по типу тех, что создают в Яндексе, VK, Ozon и других BigTech-компаниях, которые можно легко развивать, адаптировать и масштабировать — это обучение для тебя. Для прохождения обучения по микросервисам и выполнения дипломного проекта тебе нужно примерно 5-6 часов в неделю, поэтому ты можешь совмещать учебу с работой.
В случае, если ты планируешь сменить профессию, то на данном обучении учиться будет тяжело, поскольку оно предназначено для опытных специалистов.
Углубленное обучение по микросервисной архитектуре на Golang как в BigTech