интенсивность
1 урок в неделю
когда
5 октября
поток
поток №3
длительность
2 месяца
подойдет разработчикам из небольших и bigteсh-компаний
backend
devops
от уровня middle
Примеры на Go, но знания применимы ко всем ЯП
Интеграция observability универсальная — различия в языках минимальны. Если переживаешь за усвоение материала, пробегись по основам Go. Это бесплатно и займет пару вечеров
В рамках курса научимся:
/1
Строить информативные дашборды, алерты и интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead’ов
/2
Использовать Prometheus, Grafana и Jaeger под разные задачи с учетом плюсов и минусов каждого инструмента
/3
Строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
/4
Писать логи, в которых легко разобраться
/5
Правильно оценивать нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
/6
Управлять стабильностью системы, предсказывать ее поведение и находить причину инцидента за пару минут
observability — musthave для роста в грейде
BigTech требует это от backend-разработчиков
Без observability-стека тяжело устроиться в корпорации на большой оффер
Поможет пройти System Design интервью
На нем придется оценивать нагрузку и предсказывать поведение системы
Сможешь выводить бизнес-метрики
Observability — не только про состояние кода, но и про аналитику в целом. Работодатель оценит, если ты покажешь ему проблемы в компании
9 уроков
•
highload-подходы
•
много кода
программа
{
ффф"ratio": {
ффффф"practice": 60%,
ффффф"theory": 40%
ффф}
}
ффф"ratio": {
ффффф"practice": 60%,
ффффф"theory": 40%
ффф}
}
Теория:
Практика:
- Основные аспекты Observability — метрики, логи, трейсы, профили
- Зачем нужна наблюдаемость для микросервисов
- Структурные отличия observability для монолитов и микросервисов
- Инструменты Observability: Prometheus, Graphite, Grafana, Grafana Alloy, Grafana Pyroscope, Grafana Tempo, OpenTelemetry, Loki, Jaeger, Clickhouse
Практика:
- Настройка базового проекта на Go
- Интеграция базового мониторинга с Prometheus и с push gateway
- Интеграция с graphite
- Интеграция с Loki
- Примеры использования инструментов observability
- Пример сбора runtime-метрик golang приложения
Теория:
Практика:
- Разные подходы к работе с метриками: push vs pull
- Архитектура Prometheus
- Кардинальность метрик: что это и почему важно
- Влияние системы сбора метрик на производительность
- Эффективное именование метрик
- Разница бизнес-метрик и технических метрик
- Влияние метрик на принятие бизнес-решений
Практика:
- Создание и экспорт пользовательских метрик: счетчики, гистограммы, таймеры, скаляры (gauges), summaries
- Анализ влияния высокой кардинальности на производительность
Теория:
Практика:
- Как правильно писать запросы для визуализации — PromQL, VictoriaMetricsQL, SQL-источники
- Нюансы агрегаций — sum, avg, rate, increase, histogram_quantile
- Квантили, перцентили и как их корректно использовать
- Частые ошибки в запросах — double aggregation, неправильный rate, слишком «дорогие» запросы
Практика:
- Написание базовых и сложных запросов
- Сравнение разных способов агрегации одной и той же метрики
- Управление метриками: агрегация, квантили, экспоненциальное скользящее среднее
Теория:
Практика:
- Лучшие практики построения дашбордов
- Антипаттерны построения дашбордов
- Типы графиков и их применение: временные ряды, heatmap, гистограммы, gauges, etc.
- Как избежать перегруженных дашбордов
- 4 Golden Signals и их значение для мониторинга
- RED/USE методы построения дашбордов
Практика:
- Создание дашбордов в Grafana для анализа Golden Signals
- Практическое задание: построить дашборд для микросервиса
- Продвинутая настройка Grafana: версионирование дашбордов, интеграция с несколькими источниками данных, переменные, зависимости переменных, кастомные визуализации, annotations, группировка панелей
Теория:
Практика:
- Подходы к логированию: текстовые и структурированные логи
- Стандарты форматирования логов — JSON, OpenTelemetry Logs
- Фильтрация и нормализация логов
- Скрытие конфиденциальной информации
- Уход от ELK в сторону Grafana stack, плюсы и минусы использования ELK
Практика:
- Интеграция структурированного логирования с logrus или zap, использование slog
- Настройка Loki для агрегации логов
- Использование fluentbit для фильтрации и отправки логов
- Написание запросов в Loki для анализа логов
- Уменьшение объема логов без потери данных
Теория:
Практика:
- Что такое трейсы и зачем они нужны
- Основы работы OpenTelemetry Trace
- Корреляция трейсов, логов и метрик
- OpenTelemetry как единый стандарт для метрик, логов и трейсов
- Архитектура и возможности OpenTelemetry
- Преимущества и сложности перехода на OpenTelemetry
- Observability асинхронных систем
- Автоматическая интеграция OpenTelemetry на уровне инфраструктуры (http, sql), интеграция и корреляция на стыке систем (сервис + БД + API gateway)
- Обзор последних трендов: eBPF для мониторинга (OpenTelemetry), AIOps
Практика:
- Интеграция OpenTelemetry в приложение. Golang zero code instrumentation
- Настройка Jaeger для распределенного трейсинга
- Настройка Grafana Alloy для трейсинга
- Анализ проблем на основе трейсов (высокая latency, ошибки)
- Корреляция логов / метрик / трейсов (OpenTelemetry semantic conventions)
- Отладка сети с помощью OpenTelementry
- Автоматизация прокидывания requestId сквозь разные слои сервисов
- Миграция с Prometheus + Jaeger на OpenTelemetry
- Настройка сборщиков для метрик, логов, трейсов через OpenTelemetry Collector
Теория:
Практика:
- Как писать запросы для алертов (prometheus, graphite)
- Алерты из метрик, алерты из логов
- Настройка порогов для Golden Signals
- Предотвращение перегрузки системы алертинга
- Автоматизация алертинга
- Дашборды для SLO
Практика:
- Настройка Alertmanager
- Настройка алертинга в Grafana
- Написание запросов для сложных алертов
- Интеграция с уведомлениями (Slack, Email, PagerDuty)
- Маскирование ошибок неправильными запросами (примеры: transformNull, пропадание метрики)
Теория:
Практика:
- Введение в SRE и роль Observability
- Error Budgets
- Применение Top-Down анализа
- Баланс между объемом данных и их ценностью: что хранить, а что — игнорировать
- Построение системы observability для N-сервисов
- Обработка синхронных/асинхронных взаимодействий
- Кейсы деградации цепочек вызовов
Практика:
- Разработка observability для системы из нескольких Go-сервисов
- Анализ деградации цепочек вызовов через трейсы и метрики
Теория:
Практика:
- Построение наблюдаемости для системы из множества сервисов
- Подходы к массовой интеграции метрик в микросервисы: конфигурация экспортеров и SDK, шаблонизация дашбордов
- Автоматизация алертинга: CI/CD для observability
- Автоматизация деплоя observability-стека
- Как не перегрузить систему мониторинга сложными алертами
- Синхронные и асинхронные взаимодействия: мониторинг и алертинг
- Дизайн метрик и root cause analysis
- Борьба с избыточным количеством метрик
- Предсказания
- AI для алертинга
- Использование service mesh istio для улучшения наблюдаемости системы, kiali для визуализации
- Автоматизация сбора метрик на уровне инфраструктуры, header propagation
Практика:
- Создание комплексного дашборда для системы из N-сервисов
- Написание эффективных запросов
- Настройка cross-service трейсов
- Проведение RCA с использованием метрик, логов и трейсов
- Автоматизация конфигураций метрик и алертов с помощью Helm и Terraform
что внутри курса
Длятся по 1.5−2 часа и проходят раз в неделю в свободное от работы время
Онлайн-уроки в Zoom
В каждом ДЗ работаем над задачами, которые встречаются на работе. Одна из многих — поиск инцидента на prod’е
Домашние задания
Домашние задания не требуют проверки — при выполнении ты сам(-а) поймешь, правильно ли все сделано. Если возникнут вопросы — их можно задать преподавателю в online-формате
Q&A-сеccии раз в неделю
Посмеяться, обсудить проблему или задать вопрос — на связи целое комьюнити разработчиков
Общий чат
Шаблоны, которые можно доработать под себя и внедрить в рабочий проект
Готовые конфиги и рабочие пайплайны
Выдадим после обучения для подтверждения твоих навыков
Сертификат
Преподает Виталий Лихачев
SRE в TravelTech, который ты точно знаешь
повышаю стабильность и надежность систем с сотнями миллионов пользователей
NDA (TravelTech)
ex-senior разработчик платформы авторизации
Avito Tech
ex-разработчик системы управления складами
EPAM
средняя оценка учеников
{
ффф"reviews": {
ффффф"reliability": true
ффф}
}
ффф"reviews": {
ффффф"reliability": true
ффф}
}
4.94 / 5
Отвечаем репутацией за качество
{
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
У нас регулярно учатся BigTech-компании, и в списке лишь некоторые из них:
3 из 10
человек после 1-го курса проходят еще несколько
5.0
независимая оценка качества курсов от Яндекса
>1300
человек повысили у нас квалификацию
86.6%
учеников готовы нас рекомендовать знакомым
поддерживаем высокие метрики удовлетворенности
начинаем 5 октября
Можно оплатить в рассрочку и иностранной валютой. Вернем 100% средств в первую неделю обучения, если не понравится
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
54 700 Р
51 600
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9 100
Р х 6
или
18 250
Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
54 700
49 230 Р
3+ курса
54 700
43 760 Р
5+ курсов
54 700
38 290 Р
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
58 200 Р
54 100
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9 700
Р х 6
или
19 400
Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
58 200
52 380 Р
3+ курса
58 200
46 560 Р
5+ курсов
58 200
40 740 Р
Стандарт
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
54 700 Р
51 600
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9100
х 6
|
18 250
х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
54 700
49 230 Р
3+ курса
54 700
43 760 Р
5+ курсов
54 700
38 290 Р
Премиум
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
58 200 Р
54 100
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9100
х 6
|
18 250
х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
58 200
52 380 Р
3+ курса
58 200
46 560 Р
5+ курсов
58 200
40 740 Р
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
44 600 Р
51 600
Можно в рассрочку — частями и без процентов
7 440 Р х 6
или
14 870 Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
44 600
40 140 Р
3+ курса
44 600
35 680 Р
5+ курсов
44 600
31 220 Р
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
47 100 Р
54 100
Можно в рассрочку — частями и без процентов
7 850 Р х 6
или
15 700 Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
47 100
42 390 Р
3+ курса
47 100
37 680 Р
5+ курсов
47 100
32 970 Р
Стандарт
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
44 600 Р
51 600
Скидка с урока действует еще:
Можно в рассрочку — частями и без процентов
7 440 х 6
|
14 870 х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
44 600
40 140 Р
3+ курса
44 600
35 680 Р
5+ курсов
44 600
31 220 Р
Премиум
9 online-занятий
Домашние задания
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
47 100 Р
54 100
Скидка с урока действует еще:
Можно в рассрочку — частями и без процентов
7 850 х 6
|
15 700 х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
47 100
42 390 Р
3+ курса
47 100
37 680 Р
5+ курсов
47 100
32 970 Р
Оставьте заявку — свяжемся в течение суток, ответим на вопросы и оформим все документы
При таком способе стоимость курса увеличивается на 10% от текущей. Это связано с юридическими издержками на подготовку сделки
Оставить заявку на оплату
Подробнее о корпоративном обучении
Как согласовать обучение с работодателем
При таком способе стоимость курса увеличивается на 10% от текущей. Это связано с юридическими издержками на подготовку сделки
Оставить заявку на оплату
Подробнее о корпоративном обучении
Как согласовать обучение с работодателем
прошедшие открытые уроки
Частые вопросы
В неделю понадобится ≈8 часов:
Но часы обучения можно подстроить под себя — у тебя останутся записи уроков и Q&A-сессий с разбором вопросов по лекциям и практике. Если в них не получится найти нужные ответы, можно задать вопрос в общем чате с преподавателем
- один урок по 1.5−2 часа
- домашние задания — примерно 3 часа
Но часы обучения можно подстроить под себя — у тебя останутся записи уроков и Q&A-сессий с разбором вопросов по лекциям и практике. Если в них не получится найти нужные ответы, можно задать вопрос в общем чате с преподавателем
Курс ориентирован на backend-разработчиков и DevOps-инженеров уровня Middle и выше
Обучение полезно и Junior-разработчикам, но будет сложно. На этом уровне знания observability обычно не требуются, но если сложность не пугает и хочется быстрее расти, присоединяйся!
Нужно уметь работать с Docker Compose и писать файлы конфигурации, а также иметь опыт работы с Linux или терминалом
Обучение полезно и Junior-разработчикам, но будет сложно. На этом уровне знания observability обычно не требуются, но если сложность не пугает и хочется быстрее расти, присоединяйся!
Проверки не будет, по итогам домашних заданий будет сразу понятно — все ли правильно сделано. А если возникнут вопросы, их можно задать на Q&A-сессиях с преподавателем в Zoom
Курс оплачивается на сайте через платежный виджет. Чек об оплате высылать не нужно, доступ в личный кабинет ученика приходит сразу после оплаты
Мы находимся в процессе получения государственной лицензии, поэтому пока нельзя получить налоговый вычет. Зато можно получить кешбэк на образовательные услуги, если он подключен у тебя в банке
Да, после заполнения формы оплаты ты перейдешь на платежную страницу. Внутри есть системы, работающие с иностранными картами
Да, у нас есть возможность оплатить курс через юридическое лицо.
Чтобы сделать это, пожалуйста, свяжитесь с нами через форму заявки. Отвечаем в течение 1-го дня
Оставить заявку
Чтобы сделать это, пожалуйста, свяжитесь с нами через форму заявки. Отвечаем в течение 1-го дня
Оставить заявку
Да, в течение первой недели обучения ты сможешь вернуть всю стоимость курса за вычетом комиссии платежной системы, если останешься недоволен качеством или поймешь, что курс тебе не подходит
Примерно 50
Да, на обучении будет только один преподаватель, он же автор курса и разработчик — Виталий Лихачев. Он же проводит Q&A-сессии и отвечает на вопросы в общем чате.
У нас нет кураторов и помощников — наши курсы отличаются тем, что у нас только прямое общение студентов с преподавателем
У нас нет кураторов и помощников — наши курсы отличаются тем, что у нас только прямое общение студентов с преподавателем
задать вопрос
Пиши, если есть вопрос по курсу или не знаешь, с чего начать — поможем советом