В видео рассмотрим практические принципы построения дашбордов (Dashboards) в Grafana с позиции инженерной эффективности.
Дашборд (Dashboard) — это инструмент принятия решений в ситуации ограниченного времени и высокой нагрузки. Цель настройки дашбордов (Dashboards) — быстро донести информацию о состоянии системы и помочь в управлении инцидентами. Речь идёт о принципах, которые ты можешь использовать в повседневной работе: что и зачем показывать, как это используется командами. Всё это подаётся в виде ясных ориентиров для мониторинга.
Grafana используется как веб-приложение. Перед установкой сразу продумай правила доступа к приложению, резервное место и обновления сервера — это основные предпосылки стабильной работы системы и удобного управления.
Когда речь идет о дашбордах, важно помнить, что это не просто графики, а часть инженерной культуры наблюдаемости. Если ты один раз настроишь грамотный дашборд (dashboard), то сэкономишь часы на анализе логов, алертов и флейков.
Автор видео подчеркивает, что настройка дашборда (dashboard) в Grafana начинается с формулировки цели и аудитории. Определяем, кто будет пользоваться дашбордами (например, разработчик сервиса, продакт или кто-то другой), какие вопросы он должен закрыть и какие действия следуют из увиденного графика. От этого зависит, какой набор метрик и значений нужно создать, а также структура и уровень детализации в дашборде в Grafana.
Если твоя цель — стабильность микросервиса, сделай акцент времени отклика и количестве ошибок. Если хочешь понимать пользовательское поведение — фокусируйся на бизнес-метриках, событиях и конверсии. У дашбордов (dashboards) не существует универсальных настроек — под каждую задачу требуется своя настройка.
Затем идет выбор источников для настройки дашбордов (Dashboards): prometheus, graphite, influxdb, mysql, postgresql и др. После их создания обязательно запусти тест. Важно выбрать корректные настройки таймаутов и лимитов, чтобы дашборд сбора не давал ошибок.
Хорошая практика при настройке дашбордов — добавить подпись под каждый источник данных и хранить конфигурацию в Git. Так ты сможешь восстановить настройки при миграции или сбое. Еще один лайфхак — использование уведомлений по дашборду прямо из Grafana. Можно настроить уведомления в Slack или Telegram, чтобы в случае необходимости оперативно устранять сбои.
Отдельный блок — масштабирование и сопровождение. Автор расскажет про ценность переменных, повторяющихся блоков и библиотечных панелей, а также связи между дашбордами и документации прямо в интерфейсе — с их помощью можно снизить стоимость поддержки и ускорить навигацию.
Не забывай про теги и аннотации — они делают историю событий более наглядной. Например, если ты выкатывал релиз и видишь всплеск latency, аннотация поможет быстро связать факт деплоя с метрикой. Кроме того, Grafana поддерживает темы: можно оформить дашборд а темной/светлой теме или даже в корпоративном стиле — приятно глазу и удобно команде.
Особое внимание удели производительности. Оптимизируй запросы, используй агрегированные метрики и фильтры времени. С помощью Grafana ты сможешь кэшировать результаты и применять шаблонные переменные, что особенно полезно при большом количестве пользователей.
В видео ты узнаешь, какие дашборды реально используют инженеры в продакшене, как визуализировать бизнес-метрики без лишнего шума и избегать «визуального мусора». Виталий делится конкретными примерами из опыта — от настройки Grafana для микросервисов на Kubernetes до построения аналитических панелей для highload-систем.
После просмотра у тебя будет не просто понимание о работе Grafana, а также четкая методика: с чего начать, какие ошибки не совершать и как сделать дашборд, который твоя команда реально будет использовать каждый день.
Урок по дашбордам в Grafana ведет Виталий Лихачев — работает в TravelTech, где повышает стабильность и надежность систем с сотнями миллионов пользователей, и ex-разработчик в Авито и EPAM. Виталий занимается программированием уже более 10 лет, имеет 6000+ часов работы в BigTech-компаниях, опыт преподавания в различных онлайн-школах и более 40 статей на конференциях.
Лучший дашборд — это тот, который тебе не приходится объяснять. Если человек открывает панель и сразу понимает, что происходит на дашборде — ты сделал все правильно. Дашборды — это визуальный язык инженеров, и чем он понятнее, тем сильнее твоя команда.
Дашборд (Dashboard) — это инструмент принятия решений в ситуации ограниченного времени и высокой нагрузки. Цель настройки дашбордов (Dashboards) — быстро донести информацию о состоянии системы и помочь в управлении инцидентами. Речь идёт о принципах, которые ты можешь использовать в повседневной работе: что и зачем показывать, как это используется командами. Всё это подаётся в виде ясных ориентиров для мониторинга.
Grafana используется как веб-приложение. Перед установкой сразу продумай правила доступа к приложению, резервное место и обновления сервера — это основные предпосылки стабильной работы системы и удобного управления.
Когда речь идет о дашбордах, важно помнить, что это не просто графики, а часть инженерной культуры наблюдаемости. Если ты один раз настроишь грамотный дашборд (dashboard), то сэкономишь часы на анализе логов, алертов и флейков.
Автор видео подчеркивает, что настройка дашборда (dashboard) в Grafana начинается с формулировки цели и аудитории. Определяем, кто будет пользоваться дашбордами (например, разработчик сервиса, продакт или кто-то другой), какие вопросы он должен закрыть и какие действия следуют из увиденного графика. От этого зависит, какой набор метрик и значений нужно создать, а также структура и уровень детализации в дашборде в Grafana.
Если твоя цель — стабильность микросервиса, сделай акцент времени отклика и количестве ошибок. Если хочешь понимать пользовательское поведение — фокусируйся на бизнес-метриках, событиях и конверсии. У дашбордов (dashboards) не существует универсальных настроек — под каждую задачу требуется своя настройка.
Затем идет выбор источников для настройки дашбордов (Dashboards): prometheus, graphite, influxdb, mysql, postgresql и др. После их создания обязательно запусти тест. Важно выбрать корректные настройки таймаутов и лимитов, чтобы дашборд сбора не давал ошибок.
Хорошая практика при настройке дашбордов — добавить подпись под каждый источник данных и хранить конфигурацию в Git. Так ты сможешь восстановить настройки при миграции или сбое. Еще один лайфхак — использование уведомлений по дашборду прямо из Grafana. Можно настроить уведомления в Slack или Telegram, чтобы в случае необходимости оперативно устранять сбои.
Отдельный блок — масштабирование и сопровождение. Автор расскажет про ценность переменных, повторяющихся блоков и библиотечных панелей, а также связи между дашбордами и документации прямо в интерфейсе — с их помощью можно снизить стоимость поддержки и ускорить навигацию.
Не забывай про теги и аннотации — они делают историю событий более наглядной. Например, если ты выкатывал релиз и видишь всплеск latency, аннотация поможет быстро связать факт деплоя с метрикой. Кроме того, Grafana поддерживает темы: можно оформить дашборд а темной/светлой теме или даже в корпоративном стиле — приятно глазу и удобно команде.
Особое внимание удели производительности. Оптимизируй запросы, используй агрегированные метрики и фильтры времени. С помощью Grafana ты сможешь кэшировать результаты и применять шаблонные переменные, что особенно полезно при большом количестве пользователей.
В видео ты узнаешь, какие дашборды реально используют инженеры в продакшене, как визуализировать бизнес-метрики без лишнего шума и избегать «визуального мусора». Виталий делится конкретными примерами из опыта — от настройки Grafana для микросервисов на Kubernetes до построения аналитических панелей для highload-систем.
После просмотра у тебя будет не просто понимание о работе Grafana, а также четкая методика: с чего начать, какие ошибки не совершать и как сделать дашборд, который твоя команда реально будет использовать каждый день.
Урок по дашбордам в Grafana ведет Виталий Лихачев — работает в TravelTech, где повышает стабильность и надежность систем с сотнями миллионов пользователей, и ex-разработчик в Авито и EPAM. Виталий занимается программированием уже более 10 лет, имеет 6000+ часов работы в BigTech-компаниях, опыт преподавания в различных онлайн-школах и более 40 статей на конференциях.
Лучший дашборд — это тот, который тебе не приходится объяснять. Если человек открывает панель и сразу понимает, что происходит на дашборде — ты сделал все правильно. Дашборды — это визуальный язык инженеров, и чем он понятнее, тем сильнее твоя команда.
