Научимся с нуля создавать и внедрять в процессы сложных AI-агентов на примере pet-проекта — мультиагентной системы с production-архитектурой: памятью, стейтом, автономностью и мониторингом. Без low-code решений
Преподает руководитель разработки AI-продуктов, Группа Сбер (АБТ)
инженерия AI-агентов:
с нуля до запуска в prod
поток
поток №2
старт
15 сентября
размер потока
50 мест
длительность
1.5 месяца
/1
Внедряют AI-агентов в существующую инфраструктуру компании или хотят научиться делать это для себя
/2
Уже писали агентов и получили неуправляемую «систему» с галлюцинациями, зацикливанием и сжиганием бюджета
Также Будет полезно:

Подойдет backend-разработчикам от уровня middle, которые:

Tech/Team-лидам
Узнаете лучшие практики проектирования архитектуры AI-агентов
AI-продактам
Увидите процесс создания AI-агентов изнутри и будете лучше понимать свою команду
/1
Проектировать архитектуру реального AI-агента с учетом best practices
/2
Получать от него предсказуемые и структурированные ответы вместо безумной генерации
/3
Обучать агента учитывать и сохранять контекст, не повторяться и вести задачу как процесс
/4
Внедрять в агента observability и мониторить качество ответов
/5
Безопасно останавливать работу агента, не «сжигать» бюджет и запрещать деструктивные действия
/6
Создавать мультиагентную систему с координацией их поведения и взаимодействия

В рамках курса научимся:

С нуля напишем своего AI-агента, который будет анализировать GitHub-репозиторий и извлекать бизнес-инсайты из названий коммитов, pr и issue

И все это — на примере реального проекта

Но важно, этот ИИ-агент про:
  • источник инсайтов, а не замену всех людей вокруг проекта
  • демонстрацию возможностей, которые ты можешь делать с ИИ, а не идеальное open-source решение
Вместо нашего агента можно создавать своего
Если у тебя есть своя идея или реальный проект на работе, можно заниматься своей задачей и по ходу задавать вопросы преподавателю

программа

AI-агенты — самая хайповая концепция, но именно поэтому этим словом
называют все подряд: и простого чат-бота с промптом, и любой скрипт с
 вызовами LLM.

Агенты гораздо глубже и сложнее. В этом модуле разбираемся, что такое агент на самом деле, почему это не фреймворк и не SDK, и закладываем архитектурный фундамент, на котором будет стоять все остальное

Что такое агент и что им не является:
  • как мы вообще здесь оказались и почему перестало хватать просто LLM
  • агент vs чат-бот vs pipeline vs workflow
  • decision framework: когда агент действительно нужен, а когда это оверинжиниринг
  • анатомия агентов и agent loop

Паттерны:
  • ReAct, Plan→Execute (PlanSolve)
  • критерии выбора + антипаттерны

Бонусом:
  • кратко пройдемся по внутреннему устройству популярных агентов: Cursor, Claude Code, Deep Research
  • разберемся, что у них общего архитектурно

______________________________


Домашнее задание:
  • собрать наивный прототип Projects Health Agent, который постарается навести порядок в вашем GitLab

Результат:
  • понимаешь, где кончается «чат» и начинается агент
  • есть рабочий и простой прототип, который будем прокачивать
Подойдет, если:
ты разработчик от уровня middle, Team/Tech-лид или AI-продакт
знаешь любой backend-язык программирования
на базовом уровне знаешь сети, БД, принципы API и System Design
Не рекомендуем:
junior backend-разработчикам
будет очень сложно, и, скорее всего, ничего непонятно
опытным AI-разработчикам
которые знают многое из программы, могут написать production-агента под бизнес-процессы и без этого курса, и хотят просто задать точечные и глубинные вопросы

минимальные требования

что еще важно знать

Придется напрячься даже мидлам
Проектирование AI-агентов — не простая тема. Легко не будет
Программа — не пошаговая инструкция «делай 1, 2, 3»
Мы не собираем простых агентов на конструкторе, а проектируем архитектуру
Не учим разработке с помощью AI
Курс про инженерию и разработку самих агентов
Программа фундаментально объясняет проектирование AI-агентов и ориентирована на тех, кто:
  • пробовал что-то самостоятельно, но не получилось
  • ничего не знает о проектировании AI-архитектуры, но при этом обладает базовыми навыками, которые помогут это освоить. Строго от уровня middle, не ниже

из чего состоит курс

Живые созвоны — длятся по 1.5−2 часа и проходят 2 раза в неделю в свободное от работы время. Есть запись

5 онлайн-уроков

Пишем агента самостоятельно, ошибаемся, пробуем еще раз и сравниваем свои действия с действиями преподавателя. Обучение через ошибки — лучший способ обучаться и закреплять материал практике

Домашние задания

Online-встречи для ответов на вопросы. Фидбек дает преподаватель — никаких кураторов и помощников

Q&A-сеccии

Посмеяться, обсудить проблему или задать вопрос — на связи преподаватель и другие студенты

Общий чат

Выдадим для подтверждения твоих навыков

Сертификат

Группа СБЕР — сейчас
разработка и внедрение AI-агентов в юр-отдел, бухгалтерию, колл-центры, аналитику и многое другое
Группа СБЕР — раньше
разработка краудсорсинговой AI-платформы для подготовки мультимодальных данных любой сложности
NDA
разработка нагруженных веб-приложений для работы в реальном времени с привязкой к физическим процессам
Конференции
спикер Highload++, AI Journey, Yandex PML. Состоит в программном комитете Highload++, Agentic Dev Conf и AI-Native Conf

Преподает Антипов Дмитрий

16+ лет
коммерческого опыта в разработке
7+ лет
коммерческого опыта в AI-инженерии
100B токенов
сжег на агентах, набивая шишки:)
8 докладов
по AI-агентам на ведущих конференциях

руководитель разработки
AI-продуктов в Группе Сбер (АБТ)

Отвечаем репутацией за качество

{
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
У нас регулярно учатся BigTech-компании, и в списке лишь некоторые из них:
3 из 10
человек после 1-го курса проходят еще несколько
5.0
независимая оценка качества курсов от Яндекса
>1300
человек повысили у нас квалификацию
86.6%
учеников готовы нас рекомендовать знакомым

поддерживаем высокие метрики удовлетворенности

здесь можно учиться за счет работодателя

Оставляй заявку — ответим на вопросы и поможем согласовать обучение
у нас учились:

начинаем 15 сентября

Можно оплатить в рассрочку и иностранной валютой. Вернем 100% средств в первую неделю обучения, если не понравится
Стандарт
Премиум
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
54 700 Р
49 300
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9 100
Р х 6
или
18 250
Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
54 700
49 230 Р
3+ курса
54 700
43 760 Р
5+ курсов
54 700
38 290 Р
Стандарт
Премиум
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
Вернем все деньги в первую неделю обучения, если не понравится
58 200 Р
51 800
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9 700
Р х 6
или
19 400
Р х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
58 200
52 380 Р
3+ курса
58 200
46 560 Р
5+ курсов
58 200
40 740 Р
Стандарт
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
54 700 Р
49 300
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9100
х 6
|
18 250
х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
54 700
49 230 Р
3+ курса
54 700
43 760 Р
5+ курсов
54 700
38 290 Р
Премиум
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года
58 200 Р
51 800
Стоимость увеличится через:
52д 48ч 32м 17с
Можно в рассрочку — частями и без процентов
9100
х 6
|
18 250
х 3
Будет дешевле, если проходили у нас:
При заполнении формы оплаты укажи email, к которому привязан аккаунт на платформе. Скидка применится автоматически
1 курс
58 200
52 380 Р
3+ курса
58 200
46 560 Р
5+ курсов
58 200
40 740 Р

Частые вопросы

Для комфортного обучения нужно:
  • быть разработчиком от уровня middle, Team/Tech-лидом или AI-продактом
  • знать любой backend-язык программирования
  • знать сети и БД на базовом уровне
  • знать базовые принципы API
  • базово владеть навыками проектирования архитектуры

Не рекомендуем записываться на обучение:
  • джунам — будет очень сложно, и, скорее всего, ничего непонятно
  • опытным AI-разработчикам, которые знают многое из программы, могут написать production-агента под бизнес-процессы и без этого курса, и хотят просто задать точечные и глубинные вопросы

Программа фундаментально объясняет проектирование AI-агентов и ориентирована на тех, кто:
  • пробовал что-то самостоятельно, но не получилось
  • ничего не знает о проектировании AI-архитектуры, но при этом обладает базовыми навыками, которые помогут это освоить. Строго от уровня middle, не ниже

Важные детали:
  • проектирование AI-агентов — не простая тема. Придется напрячься даже мидлам
  • программа — не пошаговая инструкция «делай 1, 2, 3». Мы не собираем простых агентов на n8n, а проектируем архитектуру. Курс про продакшн-инженерию
  • программа не про разработку агентами, а про разработку самих агентов

задать вопрос

Пиши, если есть вопрос по курсу или не знаешь, с чего начать — поможем советом
Эта учебная программа поможет тебе как инженеру разобраться в ключевых сценариях применения ИИ-технологий и понять, как использовать искусственный интеллект для различных задач бизнеса. Современные компании все чаще внедряют ИИ-решения, поэтому создание ИИ-ассистентов очень востребовано. На обучении для ИИ-инженеров ты изучишь ключевые подходы, освоишь навыки работы с ИИ-ассистентами и углубишься в процесс создания ИИ-ассистентов.

Программа охватывает создание и внедрение ИИ-ассистентов: от базовых принципов до продвинутых кейсов. Кроме того, ты узнаешь особенности их проектирования, архитектуры и способы применения в реальных бизнес-процессах.

В рамках данной программы изучаем алгоритмы, благодаря которым вы поймете роль нейросетей в анализе данных. Отдельное внимание на обучении уделяется интеграции решений со внешними сервисами и настройке процессов. Все знания, полученные на этом обучении, ты сможешь применять для достижения задач бизнеса и, конечно же, интегрировать ИИ-ассистентов в свою работу. Также мы рассматриваем подходы к разработке и использованию ИИ-ассистентов для решения прикладных задач.

Освойте разработку и создайте своего цифрового ассистента, который поможет автоматизировать задачи и ускорить достижение целей, благодаря обучению в Balun.Courses. Мы также разберем примеры применения ИИ-ассистентов в различных сферах бизнеса и автоматизации, рассмотрим, как работают ИИ-ассистенты со внешними сервисами. Даем только актуальные данные и регулярно обновляем материалы для твоего карьерного роста.

Обучение по созданию ИИ-ассистентов ведет инженер из СБЕРа.

У нас есть возможность корпоративного обучения за счет организации. Мы работали с более чем 500 компаниями и готовы к тендерам. Чем больше студентов приведешь к нам, тем больше будет скидка. Также можем адаптировать курсы под вашу деятельность, если это требуется, или дадим свои задания, которые 100% встретятся на работе. В том числе на практике рассмотрим реальные кейсы создания и внедрения ИИ-ассистентов в корпоративную среду, включая примеры, как можно использовать ИИ-ассистентов для автоматизации внутренних процессов компаний.

Наши курсы предназначены для опытных специалистов. Если планируешь сменить профессию, перейти, например, из юриспруденции в сферу программирования и начать строить карьеру как инженер ИИ-ассистентов с самого нуля, будет тяжело учиться у нас. Для обучения необходимо знать базу в сфере программирования и код. Поэтому, прежде чем идти в нашу школу, рекомендуем освоить программирование на начальном уровне. Это особенно важно, если ты планируешь заниматься разработкой и настройкой ИИ-ассистентов, а также освоить профессию "ИИ-инженер".

Курсы по созданию AI-агентов включают поддержку от преподавателя, который помогает и направляет тебя, а также можно общаться и с вашими однокурсниками, чтобы обмениваться опытом. Все занятия проходят в удобном формате на платформе, а смотреть уроки по созданию АИ-ассистентов можно как онлайн, так и в записи. После прохождения программы выдаем итоговый именной сертификат для подтверждения твоих навыков как инженера по созданию АИ-ассистентов. Все знания помогут усилить твое портфолио и применять современные технологии в работе. Отметим, что дипломов о повышении квалификации, профессиональной переподготовке или о получении дополнительного образования мы не выдаем.

Если хочешь понять, подойдет ли тебе обучение, где мы будем заниматься изучением ИИ-ассистентов, перед покупкой можно посмотреть наши бесплатные уроки - они помогут познакомиться с нашим форматом и понять, как подается материал. У нас есть уроки как об ИИ-ассистентах, так и по Golang, оптимизации в Go, подготовке к прохождению алгоритмических собеседований, облачным технологиям, System Design, Data Science и другим сферам. Благодаря этим урокам, которые доступны всем бесплатно, можно оценить перспективы их использования и понять, нужно ли тебе это обучение. Мы регулярно добавляем новые уроки, так что не забывай заглядывать в этот раздел.

Наши курсы имеют среднюю оценку 9,5 из 10, что подтверждается отзывами наших выпускников и успешными кейсами. Многие студенты отмечают практическую ценность обучения и возможность применять знания сразу после того, как прошли курсы.

Если хочешь пройти обучение за счет работодателя, но не знаешь, как убедить его, наши советы прописали здесь.

Оставляя заявку на сайте, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Курс по созданию AI-агентов для backend-разработчиков