Научимся с нуля создавать и внедрять в процессы сложных AI-агентов на примере pet-проекта — мультиагентной системы с production-архитектурой: памятью, стейтом, автономностью и мониторингом. Без low-code решений
Преподает руководитель разработки AI-продуктов, Группа Сбер (АБТ)
инженерия AI-агентов:
с нуля до запуска в prod
поток
поток №2
старт
15 сентября
размер потока
50 мест
длительность
1.5 месяца
/1
Внедряют AI-агентов в существующую инфраструктуру компании или хотят научиться делать это для себя
/2
Уже писали агентов и получили неуправляемую «систему» с галлюцинациями, зацикливанием и сжиганием бюджета
Также Будет полезно:

Подойдет backend-разработчикам от уровня middle, которые:

Tech/Team-лидам
Узнаете лучшие практики проектирования архитектуры AI-агентов
AI-продактам
Увидите процесс создания AI-агентов изнутри и будете лучше понимать свою команду
/1
Проектировать архитектуру реального AI-агента с учетом best practices
/2
Получать от него предсказуемые и структурированные ответы вместо безумной генерации
/3
Обучать агента учитывать и сохранять контекст, не повторяться и вести задачу как процесс
/4
Внедрять в агента observability и мониторить качество ответов
/5
Безопасно останавливать работу агента, не «сжигать» бюджет и запрещать деструктивные действия
/6
Создавать мультиагентную систему с координацией их поведения и взаимодействия

В рамках курса научимся:

С нуля напишем своего AI-агента, который будет анализировать GitHub-репозиторий и извлекать бизнес-инсайты из названий коммитов, pr и issue

И все это — на примере реального проекта

Но важно, этот ИИ-агент про:
  • источник инсайтов, а не замену всех людей вокруг проекта
  • демонстрацию возможностей, которые ты можешь делать с ИИ, а не идеальное open-source решение
Вместо нашего агента можно создавать своего
Если у тебя есть своя идея или реальный проект на работе, можно заниматься своей задачей и по ходу задавать вопросы преподавателю

программа

AI-агенты — самая хайповая концепция, но именно поэтому этим словом
называют все подряд: и простого чат-бота с промптом, и любой скрипт с
 вызовами LLM.

Агенты гораздо глубже и сложнее. В этом модуле разбираемся, что такое агент на самом деле, почему это не фреймворк и не SDK, и закладываем архитектурный фундамент, на котором будет стоять все остальное

Что такое агент и что им не является:
  • как мы вообще здесь оказались и почему перестало хватать просто LLM
  • агент vs чат-бот vs pipeline vs workflow
  • decision framework: когда агент действительно нужен, а когда это оверинжиниринг
  • анатомия агентов и agent loop

Паттерны:
  • ReAct, Plan→Execute (PlanSolve)
  • критерии выбора + антипаттерны

Бонусом:
  • кратко пройдемся по внутреннему устройству популярных агентов: Cursor, Claude Code, Deep Research
  • разберемся, что у них общего архитектурно

______________________________


Домашнее задание:
  • собрать наивный прототип Projects Health Agent, который постарается навести порядок в вашем GitLab

Результат:
  • понимаешь, где кончается «чат» и начинается агент
  • есть рабочий и простой прототип, который будем прокачивать
Подойдет, если:
ты разработчик от уровня middle, Team/Tech-лид или AI-продакт
знаешь любой backend-язык программирования
на базовом уровне знаешь сети, БД, принципы API и System Design
Не рекомендуем:
junior backend-разработчикам
будет очень сложно, и, скорее всего, ничего непонятно
опытным AI-разработчикам
которые знают многое из программы, могут написать production-агента под бизнес-процессы и без этого курса, и хотят просто задать точечные и глубинные вопросы

минимальные требования

что еще важно знать

Придется напрячься даже мидлам
Проектирование AI-агентов — не простая тема. Легко не будет
Программа — не пошаговая инструкция «делай 1, 2, 3»
Мы не собираем простых агентов на конструкторе, а проектируем архитектуру
Не учим разработке с помощью AI
Курс про инженерию и разработку самих агентов
Программа фундаментально объясняет проектирование AI-агентов и ориентирована на тех, кто:
  • пробовал что-то самостоятельно, но не получилось
  • ничего не знает о проектировании AI-архитектуры, но при этом обладает базовыми навыками, которые помогут это освоить. Строго от уровня middle, не ниже

из чего состоит курс

Живые созвоны — длятся по 1.5−2 часа и проходят 2 раза в неделю в свободное от работы время. Есть запись

5 онлайн-уроков

Пишем агента самостоятельно, ошибаемся, пробуем еще раз и сравниваем свои действия с действиями преподавателя. Обучение через ошибки — лучший способ обучаться и закреплять материал практике

Домашние задания

Online-встречи для ответов на вопросы. Фидбек дает преподаватель — никаких кураторов и помощников

Q&A-сеccии

Посмеяться, обсудить проблему или задать вопрос — на связи преподаватель и другие студенты

Общий чат

Выдадим для подтверждения твоих навыков

Сертификат

Группа СБЕР — сейчас
разработка и внедрение AI-агентов в юр-отдел, бухгалтерию, колл-центры, аналитику и многое другое
Группа СБЕР — раньше
разработка краудсорсинговой AI-платформы для подготовки мультимодальных данных любой сложности
NDA
разработка нагруженных веб-приложений для работы в реальном времени с привязкой к физическим процессам
Конференции
спикер Highload++, AI Journey, Yandex PML. Состоит в программном комитете Highload++, Agentic Dev Conf и AI-Native Conf

Преподает Антипов Дмитрий

16+ лет
коммерческого опыта в разработке
7+ лет
коммерческого опыта в AI-инженерии
100B токенов
сжег на агентах, набивая шишки:)
8 докладов
по AI-агентам на ведущих конференциях

руководитель разработки
AI-продуктов в Группе Сбер (АБТ)

Отвечаем репутацией за качество

{
ффф"it_companies": {
ффффф"trust": 100%
ффф}
}
У нас регулярно учатся BigTech-компании, и в списке лишь некоторые из них:
3 из 10
человек после 1-го курса проходят еще несколько
5.0
независимая оценка качества курсов от Яндекса
>1300
человек повысили у нас квалификацию
86.6%
учеников готовы нас рекомендовать знакомым

поддерживаем высокие метрики удовлетворенности

здесь можно учиться за счет работодателя

Оставляй заявку — ответим на вопросы и поможем согласовать обучение
у нас учились:

начинаем 15 сентября

Можно оплатить в рассрочку и иностранной валютой. Вернем 100% средств в первую неделю обучения, если не понравится
Стандарт
Только 50 мест
62 600 Р
49 300 Р
Стоимость увеличится через
дней
часов
минут
секунд
Премиум
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 1 год
Только 50 мест
65 900 Р
51 800 Р
Стоимость увеличится через
дней
часов
минут
секунд
6 online-занятий
Pet-проект промышленного уровня
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Общий чат и допматериалы
Доступ к урокам на 2 года

Частые вопросы

Для комфортного обучения нужно:
  • быть разработчиком от уровня middle, Team/Tech-лидом или AI-продактом
  • знать любой backend-язык программирования
  • знать сети и БД на базовом уровне
  • знать базовые принципы API
  • базово владеть навыками проектирования архитектуры

Не рекомендуем записываться на курс:
  • джунам — будет очень сложно, и, скорее всего, ничего непонятно
  • опытным AI-разработчикам, которые знают многое из программы, могут написать production-агента под бизнес-процессы и без этого курса, и хотят просто задать точечные и глубинные вопросы

Программа фундаментально объясняет проектирование AI-агентов и ориентирована на тех, кто:
  • пробовал что-то самостоятельно, но не получилось
  • ничего не знает о проектировании AI-архитектуры, но при этом обладает базовыми навыками, которые помогут это освоить. Строго от уровня middle, не ниже

Важные детали:
  • проектирование AI-агентов — не простая тема. Придется напрячься даже мидлам
  • программа — не пошаговая инструкция «делай 1, 2, 3». Мы не собираем простых агентов на n8n, а проектируем архитектуру. Курс про продакшн-инженерию
  • программа не про разработку агентами, а про разработку самих агентов

задать вопрос

Пиши, если есть вопрос по курсу или не знаешь, с чего начать — поможем советом
Данный курс поможет вам как инженеру разобраться в ключевых сценариях применения ИИ-технологий и понять, как использовать искусственный интеллект для различных задач бизнеса. Современные компании все чаще внедряют ИИ-решения, поэтому создание ИИ-ассистентов очень востребовано. На обучении для ИИ-инженеров ты изучишь ключевые подходы, освоишь навыки работы с ИИ-ассистентами и углубишься в процесс создания агентов.

Курс охватывает создание и внедрение АИ-агентов: от базовых принципов до продвинутых кейсов. Кроме того, ты узнаешь особенности проектирования ИИ-агентов, их архитектуру и способы применения в реальных бизнес-процессах.

На курсе изучаем алгоритмы, благодаря которым вы поймете роль нейросетей в анализе данных. Отдельное внимание на обучении уделяется интеграции решений со внешними сервисами и настройке процессов. Все знания, полученные на этом обучении, ты сможешь применять для достижения задач бизнеса и, конечно же, интегрировать ИИ-ассистентов в свою работу. Также на курсе рассматриваются подходы к разработке и использованию интеллектуальных агентов для решения прикладных задач.

Освойте разработку ИИ-агентов и создайте своего цифрового ассистента, который поможет автоматизировать задачи и ускорить достижение целей, благодаря обучению на курсе в Balun.Courses. Мы также разберем примеры применения агентов в различных сферах бизнеса и автоматизации, рассмотрим, как работают агенты со внешними сервисами. Даем только актуальные данные и регулярно обновляем материалы для твоего карьерного роста.

Курс о создании ИИ-агентов ведет инженер из СБЕРа.

У нас есть возможность корпоративного обучения на курсах за счет организации. Мы работали с более чем 500 компаниями и готовы к тендерам. Чем больше студентов приведете для обучения на наших курсах, тем больше будет скидка. Также можем адаптировать домашки и практику на обучении под вашу деятельность, если это требуется, или дадим свои задания, которые 100% встретятся на работе. В том числе на практике рассмотрим реальные кейсы создания и внедрения ИИ-агентов в корпоративную среду, включая примеры, как можно использовать агенты для автоматизации внутренних процессов компаний.

А в этой статье мы делимся советами, как можно убедить работодателя инвестировать в твое развитие.

Наши курсы предназначены для опытных специалистов. Если планируешь сменить профессию, перейти, например, из юриспруденции в сферу программирования и начать строить карьеру программиста с самого нуля, будет тяжело учиться на наших курсах. Для обучения на нашем курсе по созданию АИ-ассистентов необходимо знать базу в сфере программирования. Поэтому, прежде чем идти в нашу школу, рекомендуем освоить программирование на начальном уровне. Это особенно важно, если ты планируешь заниматься разработкой и настройкой ИИ-агентов, а также освоить профессию "ИИ-инженер".

На курсе по созданию AI-агентов будет поддержка от преподавателя, который помогает и направляет тебя, а также можно общаться и с вашими однокурсниками, чтобы обмениваться опытом. Все занятия проходят в удобном формате на платформе, а смотреть уроки по созданию АИ-ассистентов можно как онлайн, так и в записи.

По итогам обучения на курсе выдаем итоговый именной сертификат для подтверждения твоих навыков по созданию АИ-ассистентов. Все знания по разработке агентов помогут усилить твое портфолио и применять современные технологии в работе. Отметим, что дипломов о повышении квалификации, профессиональной переподготовке или о получении дополнительного образования по итогам курса мы не выдаем.

Если хочешь понять, подойдет ли тебе обучение про создание ИИ-агентов, перед покупкой можно посмотреть наши бесплатные уроки - они помогут познакомиться с нашим форматом и понять, как подается материал. У нас есть уроки как об ИИ-агентах, так и по Golang, оптимизации в Go, подготовке к прохождению алгоритмических собеседований, облачным технологиям, System Design, Data Science и другим сферам. Благодаря этим урокам про агентов, которые доступны всем бесплатно, можно оценить перспективы их использования и понять, нужно ли тебе это обучение. Мы регулярно добавляем новые уроки, так что не забывай заглядывать в этот раздел.

Наши курсы имеют среднюю оценку 9,5 из 10, что подтверждается отзывами наших выпускников и успешными кейсами. Многие студенты отмечают практическую ценность обучения и возможность применять знания для создания и разработки агентов сразу после завершения курса.

Если хочешь пройти обучение за счет работодателя, но не знаешь, как убедить его, наши советы прописали здесь.

Оставляя заявку на сайте, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Инженерный курс по созданию AI-агентов